Přijímací řízení do magisterského programu Statistická datová věda pro rok 2026 neprobíhá.

Studijní katalog

Povinné předměty programu (52 kreditů) a diplomová práce (30 kreditů): absolvovat všechny předměty bloku (celkem 82 kreditů)
Povinně volitelné předměty programu: absolvovat předměty z bloku v celkovém rozsahu alespoň 25 kreditů
Volitelné předměty: absolvovat další předměty vypisované na Masarykově univerzitě pro získání alespoň 120 kreditů za celé studium

Bloky předmětů

Je nutné absolvovat všechny předměty tohoto bloku.

sem.	kód	název	uk.	př/cv	kr.	předpoklady
1.	FI:`PV021`	Neural Networks	zk	2/0	6	`IB031`, `MB152`, `MB153`
1.	PřF:`M7070`	Mathematical Statistics	zk	0/2	4	`MB153`, `M1110D`
1.	PřF:`M9750`	Robustní a neparametrické statistické metody	zk	2/2	5
1.	PřF:`MA750`	Teorie pravděpodobnosti	zk	2/1	5	`MB152`, `MB153`
2.	PřF:`M8751`	Pokročilé regresní modely I	zk	2/2	6	`M7222`
2.	PřF:`M9211`	Bayesovské metody	zk	2/2	6	`MB153`
3.	PřF:`M8752`	Pokročilé regresní modely II	zk	2/2	6	`M7222`
3.	PřF:`M9901`	Teorie a praxe splajnového vyhlazování	zk	2/2	6	`MB153`
4.	PřF:`M8113`	Teorie a praxe jádrového vyhlazování	zk	2/2	6	`MB153`
-	PřF:`JA002`	Pokročilá odborná angličtina - zkouška	zk	0/0	2

Diplomová práce

sem.	kód	název	uk.	př/cv	kr.	předpoklady
1./2.	PřF:`M7DPN`	Diplomová práce 1	z	0/0	5
2.	PřF:`M8DPN`	Diplomová práce 2	z	0/0	5	`M7DPN`
3.	PřF:`M9DPN`	Diplomová práce 3	z	0/0	10	`M8DPN`
4.	PřF:`MADPN`	Diplomová práce 4	z	0/0	10	`M9DPN`

sem.	kód	název	uk.	př/cv	kr.	předpoklady
4.	PřF:`MSZZ_MN`	Magisterská státní závěrečná zkouška	-	0/0	0	≥ 60 kreditů

Je nutné absolvovat předměty z tohoto bloku v celkovém rozsahu alespoň 25 kreditů.

Doporučuje se, aby se studenti profilovali v (alespoň) jednom z bloků předmětů, který si následně zvolí jako součást státní závěrečné zkoušky:

sem.	blok	kód	název	uk.	př/cv	kr.	předpoklady
1.	M	PřF:`M5170`	Matematické programování	zk	2/2	6
1.		PřF:`PLIN080`	Základy zpracování jazykových dat pro strojové učení v humanitních oborech	z	0/2	4
1.	F	PřF:`M7988`	Modely ztrát v neživotním pojištění	zk	2/1	5
1.		PřF:`M7DataSP`	Praktikum z pokročilé datové vědy	z	0/2	3
1./3.	M	PřF:`M9BCF`	Teorie bifurkací, chaos a fraktály	zk	2/2	6	`M5858`\|`M8230`\|`M6201`
1./3.	FMS	PřF:`M5858`	Spojité deterministické modely I	zk	2/2	6
1.	MS	PřF:`M7PNM1`	Pokročilé numerické metody I - metody lineární algebry	zk	2/2	6
2.	S	PřF:`M8986`	Statistická inference II	zk	2/2	6	`M7986`
2.	FMS	PřF:`M0122`	Časové řady II	zk	2/2	6	`M9121`
2.	FS	PřF:`M7985`	Analýza přežití	zk	2/2	6
2.	FMS	PřF:`MF002`	Stochastická analýza	zk	2/2	6
2.	M	PřF:`M8PNM2`	Pokročilé numerické metody II - řešení diferenciálních rovnic	zk	2/2	6
2./4.	M	PřF:`M7116`	Strukturované populační modely	k	2/1	4
2.		FI:`PV291`	Introduction to Digital Signal Processing	zk	2/1	5
2.	FMS	FI:`PA214`	Visualization II	zk	2/0	5	`PV251`
3.	S	PřF:`MA850`	Statistická inference pro mnohorozměrná data	zk	2/0	4	`M6120`,`M7986`,`M8986`
3.	S	PřF:`M7777`	Aplikovaná analýza funkcionálních dat	z	0/2	3
3.	F	PřF:`MF003`	Oceňování finančních derivátů	zk	2/2	6	`MF002`
3.	S	FI:`PB130`	Úvod do digitálního zpracování obrazu	zk	2/1	5
4.		PřF:`M6120`	Lineární statistické modely II	zk	2/2	6	`M5120`
4.	F	PřF:`M8F10`	Matematicko-statistické metody v pojišťovnictví	zk	2/1	5

blok	kód	název	uk.	př/cv	kr.	předpoklady
P	FI:`PV021`	Neural Networks	zk	2/0	6	`IB031`, `MB152`, `MB153`
P	PřF:`M7070`	Mathematical Statistics	zk	0/2	4	`MB153`, `M1110D`
P	PřF:`M9750`	Robustní a neparametrické statistické metody	zk	2/2	5
P	PřF:`MA750`	Teorie pravděpodobnosti	zk	2/1	5	`MB152`, `MB153`
P	PřF:`M7DPN`	Diplomová práce 1	z	0/0	5
Pv:M	PřF:`M5170`	Matematické programování	zk	2/2	6
Pv	PřF:`PLIN080`	Základy zpracování jazykových dat pro strojové učení v humanitních oborech	z	0/2	4
Pv:F	PřF:`M7988`	Modely ztrát v neživotním pojištění	zk	2/1	5
Pv	PřF:`M7DataSP`	Praktikum z pokročilé datové vědy	z	0/2	3
Pv:M	PřF:`M9BCF`	Teorie bifurkací, chaos a fraktály	zk	2/2	6	`M5858`\|`M8230`\|`M6201`
Pv:FMS	PřF:`M5858`	Spojité deterministické modely I	zk	2/2	6
Pv:MS	PřF:`M7PNM1`	Pokročilé numerické metody I - metody lineární algebry	zk	2/2	6

blok	kód	název	uk.	př/cv	kr.	předpoklady
P	PřF:`M8751`	Pokročilé regresní modely I	zk	2/2	6	`M7222`
P	PřF:`M9211`	Bayesovské metody	zk	2/2	6	`MB153`
P	PřF:`M8DPN`	Diplomová práce 2	z	0/0	5	`M7DPN`
Pv:S	PřF:`M8986`	Statistická inference II	zk	2/2	6	`M7986`
Pv:FMS	PřF:`M0122`	Časové řady II	zk	2/2	6	`M9121`
Pv:FS	PřF:`M7985`	Analýza přežití	zk	2/2	6
Pv:FMS	PřF:`MF002`	Stochastická analýza	zk	2/2	6
Pv:M	PřF:`M8PNM2`	Pokročilé numerické metody II - řešení diferenciálních rovnic	zk	2/2	6
Pv:M	PřF:`M7116`	Strukturované populační modely	k	2/1	4
Pv	FI:`PV291`	Introduction to Digital Signal Processing	zk	2/1	5
Pv:FMS	FI:`PA214`	Visualization II	zk	2/0	5	`PV251`

blok	kód	název	uk.	př/cv	kr.	předpoklady
P	PřF:`M8752`	Pokročilé regresní modely II	zk	2/2	6	`M7222`
P	PřF:`M9901`	Teorie a praxe splajnového vyhlazování	zk	2/2	6	`MB153`
P	PřF:`M9DPN`	Diplomová práce 3	z	0/0	10	`M8DPN`
Pv:S	PřF:`MA850`	Statistická inference pro mnohorozměrná data	zk	2/0	4	`M6120`,`M7986`,`M8986`
Pv:S	PřF:`M7777`	Aplikovaná analýza funkcionálních dat	z	0/2	3
Pv:F	PřF:`MF003`	Oceňování finančních derivátů	zk	2/2	6	`MF002`
Pv:S	FI:`PB130`	Úvod do digitálního zpracování obrazu	zk	2/1	5

blok	kód	název	uk.	př/cv	kr.	předpoklady
P	PřF:`M8113`	Teorie a praxe jádrového vyhlazování	zk	2/2	6	`MB153`
P	PřF:`MADPN`	Diplomová práce 4	z	0/0	10	`M9DPN`
P	PřF:`JA002`	Pokročilá odborná angličtina - zkouška	zk	0/0	2
P	PřF:`MSZZ_MN`	Magisterská státní závěrečná zkouška	-	0/0	0	≥ 60 kreditů
Pv	PřF:`M6120`	Lineární statistické modely II	zk	2/2	6	`M5120`
Pv:F	PřF:`M8F10`	Matematicko-statistické metody v pojišťovnictví	zk	2/1	5